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【央视新闻客户端】

　　来源：DeepTech深科技

　　2 月 17 日，英伟达与 Meta 宣布达成一项多年战略合作伙伴关系 ，Meta 将采购并部署数百万颗英伟达芯片 。此次交易不仅涵盖现有的 Blackwell 架构及下一代 Rubin GPU
，更标志着 Meta 首次大规模独立部署英伟达的 Grace CPU 和 Vera CPU，旨在实现 AI 推理性能与能效的翻倍
。

　　分析师预测该协议将全力支撑 Meta 截至 2028 年投资 6 ，000 亿美元构建 30 座数据中心的宏伟计划。这一强强联手巩固了英伟达在 AI 基础设施领域的统治地位
，也预示着 Meta 正加速迈向个人超级智能时代，更意味着 Meta 可能彻底放弃了自研芯片 。

　　值得注意的新角色是 Grace CPU ，而且这次 Grace CPU 是单独售卖的，并不是和 GPU 绑定在一起
。这不是一笔小买卖
，如前所述这笔交易的金额在数百亿美元级别。Meta 光在 2026 年的 AI 相关资本支出就计划冲到 1，350 亿美元 ，而这家社交巨头在 2026 年到 2028 年之间还要在全美投入 600 亿美元建设数据中心 。这样来看
，英伟达拿到了其中很大一部分。也就是说，扎克伯格把宝押在了黄仁勋身上
。

　　英伟达之前也售卖 CPU ，但是一般是和 GPU 打包成为一个超级芯片
，售卖给那些做超算的客户。而 Meta 是第一个大规模单独部署 Grace CPU 的科技巨头，并且 2027 年还要用上下一代 Vera CPU 。

　　为何一家社交公司需要这么多 CPU？这和 AI 的推理阶段有关
。很多人把 AI 的训练和推理混为一谈 ，其实完全是两回事。训练是让模型学会说话
，使用的是 GPU 那种并行计算的蛮力 。推理是模型实际跑起来回答问题，需要的计算类型不一样 ，对于功耗的要求更加苛刻
。

　　过去两年
，大家都在卷训练，所有 GPU 一卡难求。但是 ，现在 AI 正在进入推理时代 。Meta 的 AI 每天服务几十亿用户，推荐内容
、处理消息、生成回复
，这些都是推理任务
。如果全用 GPU 跑，不仅浪费 ，电费也扛不住。Grace CPU 的优势恰恰就在这里：性能功耗比很高
，花费同样一度电，它能够干更多的活 。

　　有分析师表示 ，人们现在正在从训练时代走向推理时代
，需要完全不同的计算方式
。英伟达让 Meta 用上 Grace CPU，相当于在 AI 计算的另一条战线身上也插了一脚。

　　传统的 CPU 巨头们大概笑不出来 ，至于那些专门做推理芯片的创业公司
，压力可能更大了 。因为 2025 年 12 月，英伟达刚从一家名为 Groq 的推理芯片公司挖走了一批人才。

　　另一个值得关注的应用是 WhatsApp ，Meta 此次宣布会使用英伟达的机密计算技术 WhatsApp 增加 AI 功能
。机密计算是一个安全层面的东西
，简单来说就是数据在使用的过程中也是加密的，谁都看不见 ，包括运行它的服务器。

　　这对于社交软件来说太重要了 。一直以来，WhatsApp 的核心卖点都是端到端加密
，如果为了增加 AI 功能要去读取用户消息，那就等于是砸自己招牌
。但是有了机密计算 ，Meta 可以在不碰触用户聊天内容的前提下跑 AI 模型。比如
，可以帮助用户自动回复摘要 、智能提醒待办事项，或者让未来的某个 AI 助力在你聊天时悄悄给你递资料 。

　　而这件事的意义不止于 WhatsApp
。它意味着 ，AI 可以进入那些对于隐私极度敏感的场景
，而不必牺牲功能。

　　另据悉，过去一年 Meta 一直在自研 AI 芯片 ，也在和 AMD 合作
，2025 年 11 月还被爆出和谷歌谈过使用后者的 TPU 的事情 。正因此有分析师表示，Meta 会继续卖 AMD 的芯片
。这是 Meta 作为大客户的典型策略 ，手里得有备选方案
，才不至于被人卡脖子。

　　更何况英伟达的 GPU 至今仍然缺货 。Rubin 系列刚刚进入量产，Blackwell 系列还在排队
。对于 Meta 这种体量的公司来说 ，与其等着自家芯片慢悠悠地成熟，不如先砸钱把英伟达的产能锁死一批
，确保 2026 年 1，350 亿美元的预算能够花出去。这也给大厂提了一个醒 ，觉得自己可以造芯片就对英伟达摆出“我不需要 ”之姿态的公司
，可能得慎重一些了 。

　　另一个值得关注的点是网络。Meta 这次使用了英伟达的 Spectrum-X 以太网平台，能够让几百万块芯片之间飞快地互相通信
。这意味着训练一个大模型 ，就像几百万个人一起干活一样
，如果中间的沟通效率低，芯片再快也没用。回想起来 ，英伟达当年斥巨资收购 Mellanox
，就是为了今天这一步 。因为芯片是大脑，网络是神经 ，英伟达正在把这两样都握在手里
。

（来源：https：//www.nvidia.com/en-us/networking/spectrumx/）

　　前面提到
，Meta 在 2026 年 1，350 亿美元的 AI 支出 ，去 2025 年翻了将近一倍。作为对比，整个阿波罗登月计划总花费也就在 1
，500 亿美元左右 。也就是说，Meta
、微软、谷歌 、亚马孙这几家今年在 AI 上的投入加起来 ，够再上好几次月球
。

　　对于英伟达来说
，这笔订单的意义不只是钱。它意味着 Meta 从购买 GPU 的客户变成了使用全套英伟达技术的合作伙伴，从 CPU 到 GPU 到网络和完全软件全包了 。然而 ，小扎是否能够实现自己的 AI 梦想？答案或许就在几年之内
。

　　参考资料：

　　https：//www.ft.com/content/d3b50dfc-31fa-45a8-9184-c5f0476f4504

　　https：//nvidianews.nvidia.com/news/meta-builds-ai-infrastructure-with-nvidia

　　https：//x.com/davealtavilla/status/2023881270309101687

　　https：//www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/880513/nvidia-meta-ai-grace-vera-chips

　　https：//www.axios.com/2026/02/17/meta-nvidia-gpu-cpu-deal

　　https：//about.fb.com/news/2026/02/meta-nvidia-announce-long-term-infrastructure-partnership/

　　https：//www.benzinga.com/markets/tech/26/02/50677310/jim-cramer-says-those-building-own-chips-may-have-to-worry-about-allocations-after-meta-deal-calls-smugness-toward-nvidia-tiresome

　　https：//www.cnbc.com/2026/02/17/meta-nvidia-deal-ai-data-center-chips.html

　　排版：胡巍巍